AIUX01-对话型界面(CUI)和图形界面(GUI)的特点比较
随着生成式 AI 技术的突破，对话式界面变得越来越常见/重要。我们可以用自然语言与计算机交流，而不是像以前那样必须使用鼠标和键盘输入指令，这使得交互更加方便和高效。
但是如果真正开始尝试在常见的应用中引入对话式交互，甚至是用它来替代图形界面（GUI），我们不得不开始思考：对话式界面(CUI)与图形用户界面(GUI) 有什么不同？在当前的技术能力下，到底如何处理两者的关系？
00 尝试用一个表格来对比两者的特点，可以作为日后设计思考的基础和参考。
| CUI-对话型界面 | GUI-图形界面 | |
|---|---|---|
| Term | Conversational User Interface | Graphic User Interface |
| 定义 | 用户通过输入文本或语音命令与系统对话，系统以相同的方式回应。特别依赖自然语言处理技术 | 用户通过图形和视觉元素与电子设备交互。这包括窗口、图标、按钮、菜单等，用户通过点击、拖拽等方式与设备进行交互。 |
| 发展历史 | 命令行 | WIMP（窗口/图标/菜单/指示器） |
| 核心对象 | message | visual element |
| 基本单位 | 人/角色/群 | 控件 |
| 内在逻辑 | 时间顺序，语意驱动，快捷方式 | 空间关系，结构/分类，因果 |
| 类比 | 🐾 shortcut | 🗺️ map |
| 心理模型 | 人与人对话 | 选中对象 → 施加操作 |
| 局限 | - 以文字为主，表现取决于 NLP 能力 - 缺乏结构和二维空间的映射 - 遵循时间顺序，回溯、沉淀困难 - 缺少对结果的预期 - 缺少交互方式，难以处理复杂任务 | - 容易信息过载且难以压缩 - 需要区分信息和操作 - 需要预先定义很多表现和行为 - 设计不佳容易导致可用性问题 - 在空间小的设备上受限 |
| 优势 | - 信息密度大且可用语言压缩 - 可充分利用 llm 能力 - 交互更自然灵活，尤其在特定场景例如驾驶 - 容易与设备、界面解耦 | - 直观，易理解，用户熟悉 - 可充分利用二维空间 - 容易表达空间结构 - 容易承载多模态信息 - 可定制程度高 - 交互能力多样 - 包容性/Accessablity 较强 |
| 适用场景 | 快速交互和多任务处理的场景，如智能家居控制、车载助手、查询服务等 | 需要展示大量信息和功能，如办公软件、视频编辑、游戏等 |
| 典型应用 | ChatGPT | App Store |
另外再记录一些有意思的问题：
- 在 llm 能力突破后，CUI 的重要性快速提升，会出现哪些新的设计问题和设计机会？
- CUI 和 GUI 优缺点在哪些情况下会被放大？
- 哪些场景、任务适合 CUI/GUI？
- Agent 应用应该以哪种方式为主？
- 哪种交互方式未来会占据主导？或者会如何融合演进？
如果你有任何想法，欢迎与 00 一起探讨～
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