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从命令到委派：AI Agent 交互范式转移

摘要：当 AI 从“按指令响应”转向“围绕目标自主拆解任务、调用工具、协调资源并跨时间执行”时，HCI 的分析对象正从单次的“输入-输出”回合，转变为可检验、可追踪、可中断的委派关系。 Agentic Interaction 由任务规划、工具调用、长期记忆、多智能体协作、权限治理、可观察性与人类审批共同支撑。这种转变重塑了界面、用户角色、评估指标与责任结构：用户从操作员转变为授权者与监督者，设计重点也从提升效率，扩展到信任校准、可中断性、可恢复性、权责追溯与权限最小化。 本文提出一个以委托契约与关系治理为中心的人机协作框架，将系统拆解为目标、计划、执行、监督、记忆与治理层，并通过生命周期、错误类型和可控边界来管理 Agentic Interaction。

2026/08/04 AIInteractionHCI