呓语：从人的局限理解智能的疆界

翻出过去一些自问自答的呓语……

人机交互的形式发生了什么变化？

过去几十年的人机交互，形式上是人使用计算机来做各种各样的事情，这些工具从一开始以硬件为主，到现在以运行在不同硬件/云上的软件为主，核心变成了人-数字工具的交互。

人机交互的目的发生了什么变化？

人机交互的最终目的并不是使用工具，人使用工具是为了满足需求。

过去人与机交互的目的，很大程度上是在塑造数字世界。人使用计算机，产生了海量的数据、文本、多媒体，以及对现实世界的表示和标注。

但人的需求，不只是在数字世界，而是遍及三大世界——物理世界、数字世界、精神世界。当生成式 AI 带动数字世界发生一轮大的跃迁时，“机器“这种形态已经不能很好概括形式的目的。交互也将相应进化到新的阶段——人与智能交互，目的是使用智能来满足人在三大世界的需求，尤其是那些在过去还满足不好的需求。

人的需求由哪些底层动力驱动？

人为什么有那么多的需求？柴米油盐，七情六欲，风花雪月。

因为生而为人，欲望和局限都太多了。我们只能存活几十年，空手只能够到 2 米多高，步行 1 小时不过几公里，只能看到约 400~760nm 波长的光，听见 20Hz ～ 20000Hz 的声音，临时记住约 4 个单位的信息……

在这些局限之中，最重要的有三个：时间，空间，注意力/认知加工能力。人的各种需求，总是指向突破这种种限制的努力。

• 时间：为了突破时间限制，我们追求永恒、延续、不死——数字世界，生命永存
• 空间：为了突破空间限制，我们开疆拓土，繁殖，扩散——物理世界，无远弗届
• 认知：为了突破认知限制，我们希望拥有更长的 Context、更大的 FLOPs——精神世界，万物合一

不论技术如何演进，人一定会尽可能利用工具，尤其是智能程度高的工具来突破三大限制，从而接近人类叙事中的神——灵魂不死，无处不在，包容万物。

数字世界

表面上看，AI 是人的工具，但人和 AI 在很长时间内是相互依存的关系，因为 AI 需要人产生的数据。

如果对这种相互依存的关系，寻找一种更符合人的偏好的表达，应该是什么呢？

智能很大程度上是人在数字世界中孵化的。不论从主客体关系，还是可控性需求，又或是人对工具的态度，人在与智能交互时，比较理想的载体是助手。

助手：人和 AI 在数字世界的中介

助手不是 AI 本身，助手的“本职”工作不是生产，那是模型的工作。助手的核心是“中介”，促进供需匹配。

• Stage1 生成：LLM、LMM 让数字世界的内容供给趋于无限
• Stage2 转换：数字世界的内容形态可以任意转换
• Stage3 匹配：数字服务的流通，供需匹配效率，从信息分发到需求分发
  • 信息时代—信息找人：信息先被生产出来，然后订阅、推送
  • 智能时代—需求分发：需求先被捕捉，供给是即时分发和生成的。prompt 是一种需求模板

人类擅长用各种工具解决问题，但是解决问题不等于达成目标，更不等于满足欲望。这一轮的 AI 发展，似乎是一次掀翻潘多拉魔盒盖子的过程。当我们意识到 AI 可以直接交付结果，就不再有耐心探索怎样使用工具达成目标的路径，而是每天都在畅想（或是幻想）”如果……就好了“的场景，欲望演化的速度前所未见。

智能时代的人机交互，基于真实情境（物理/数字/精神）的需求（欲望）识别，是核心的挑战和机会。

什么比信息找人价值更高？

• 问题找解决方案
• 供需匹配：需求找供给
• 时间扩展：（未来）机会识别，（未来）风险消除
• 空间扩展：生态位巩固

横向扩展：信息的上游是需求，信息的下游是知识和服务，去掉信息这个中间环节

纵向扩展：物理世界，精神世界（从下到上带宽越来越窄）

物理世界

助手：人-物理世界的超频器

跟比特相比，原子变化慢。助手帮助实现在数字世界的模拟和演化，然后部署到物理世界。

精神世界

助手：人-精神世界的镜映器

三维的人，在高维的空间中，始终照见的是自己。

智能时代的常态和机会

• 数字世界：供给过剩，需求不足，（时间不够用）时间限制被放大
• 物理世界：供给不足，需求过剩，（虚实预期差）空间限制被放大
• 精神世界：供给过剩，需求过剩，（注意力挤兑）精神问题被放大

智能就是人类欲望和局限通往三大世界的桥梁。